构建世界模型
即使从有限样本,也能构建出在未见情况下正常响应的世界模型。
南栖仙策 (Polixir)是南京大学人工智能创新研究院技术孵化企业,专注于通用智能决策领域。基于强化学习、环境模拟、 策略迁移、深度学习等技术,通过原发创新的自主决策核心技术和平台, 率先实现了智能决策的落地应用。
即使从有限样本,也能构建出在未见情况下正常响应的世界模型。
新算法极大削减环境交互数量,加速模型的部署与更新。
主动适配业务部署环境,在不断改变的现实环境中维持最佳性能。
在复杂博弈环境下,既能协同合作达成共同目标,又能在竞争中脱颖而出。
比赛诚挚邀请各位专家/技术大咖,以您敏锐的专业洞察力,发掘各行业场景可以提升的技术空间,在这个时代弯道超车,重新分配价值,共同创领商业蓝海!
比赛诚邀“挑战者”以AI营销策略者的身份共同助力智能营销,解决保障消费者权益前提下的营销挑战,考察参赛者AI决策的落地能力。
离线强化学习(Offline RL)旨在从已收集到的数据中学习最优的策略,在训练过程中其不需要与环境进行额外的交互。
决策模型训练出来之后,可以根据新标定试验的数据比人类专家更快的寻找到远高于工程目标的标定参数设置。
基于持续自主创新的强化学习技术,专注为无人系统与低空反无领域提供尖端智能装备。
专注为高端装备和复杂流程工业提供基于AI技术的L3级智能控制产品及解决方案。